Une infrastructure de données haut de gamme, pour une fraction du coût.

En quoi le BEEM diffère-t-il des autres plateformes de données ?

BEEM vise à rendre accessibles à tous les plus récentes technologies de données sans avoir besoin d'être un expert en nuage ou un ingénieur de données. Pour ce faire, BEEM est la seule plateforme de données dont vous aurez besoin pour construire vos modèles de données. Pour ce faire, nous combinons tous les composants requis dans une seule plateforme, de l'ELT au stockage en passant par l'ETL inversé, sans vous attendre à ce que vous utilisiez 5 outils différents. De plus, nous avons une équipe ingénieuse d'experts en données prêts à vous aider si vous avez besoin de plus d'expertise dans vos projets d'intégration, de modélisation ou de BI.

Que sont les DPU et comment serai-je facturé pour cela ?

Les DPU sont des unités de traitement de données représentant les coûts d'infrastructure infonuagique pour ingérer, transformer et orchestrer vos données. Chaque 1er du mois, vous serez facturé pour le coût de base de votre plan et, selon ce qui est inclus dans votre plan, le montant de DPU que vous avez consommés au cours du dernier cycle de facturation.

Que sont les DPU et comment est-ce que je les facture ?

Les unités de traitement de données (DPU) représentent les coûts d'infrastructure infonuagique pour l'ingestion, la transformation et l'orchestration de vos données. Chaque plan comprend un coût de base facturé le 1er de chaque mois et, selon votre forfait, vous pourriez également être facturé pour les DPU consommés au cours du cycle de facturation précédent. Cette composante basée sur l'utilisation signifie que vous ne payez que pour les ressources informatiques que vous utilisez réellement.

Que faire si j'ai besoin d'un connecteur qui n'est pas disponible dans votre bibliothèque d'intégration de plus de 700 ?

BEEM prend en charge le développement de connecteurs personnalisés. Si votre équipe technique comprend des systèmes qui ne sont pas encore dans notre bibliothèque, notre équipe peut construire de nouveaux connecteurs à un coût réduit par rapport aux travaux d'intégration traditionnels. Aucune base de code, serveur ou infrastructure de sécurité à gérer — nous nous occupons de la construction et de la maintenance complètes.

Puis-je utiliser mon propre entrepôt de données AWS au lieu de l'entrepôt géré par BEEM ?

BEEM utilise son entrepôt géré pour tous les pipelines intégrés à la plateforme. Toutefois, si vous préférez garder le contrôle de votre propre infrastructure AWS, informez-vous sur notre plan d'entreprise auto-hébergé. Cette option déploie le lac de données et l'entrepôt directement dans votre propre compte AWS.

Le BEEM fonctionne-t-il pour les entreprises qui n'ont pas d'équipe de données interne ?

Oui. L'équipe Advanced Data Services de BEEM fonctionne comme une extension de votre personnel actuel, qu'il s'agisse d'un petit service informatique ou d'aucune équipe dédiée aux données. Vous avez accès aux spécialistes des données, aux architectes en nuage, aux ingénieurs de données, aux analystes de données et aux développeurs sans frais généraux d'embauche. La plateforme est conçue pour offrir de la valeur sans nécessiter d'expertise en nuage ni de compétences en ingénierie des données à l'interne.

Combien de temps faut-il pour démarrer avec BEEM ?

La plupart des clients commencent à générer de la valeur en quelques jours, et non en quelques mois. L'approche gérée de BEEM supprime de zéro les longs cycles d'installation et de configuration typiques de la construction d'une infrastructure de données. Vous pouvez commencer par un seul département (Marketing, Ventes, Opérations) et évoluer à l'échelle de l'organisation au fur et à mesure que les besoins augmentent.

À qui BEEM convient-il le mieux ?

BEEM fonctionne bien pour les petites, moyennes et grandes entreprises qui cherchent à structurer une stratégie de données à l'échelle de l'entreprise ou à accélérer leur prise de décision basée sur les données avec un budget raisonnable et un délai court. Il est particulièrement utile pour les organisations qui veulent éviter d'embaucher du personnel spécialisé dans les données, de gérer de multiples outils ou d'entreprendre des projets d'infrastructure complexes.

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