Qu’est-ce que l’architecture IA en entreprise?
C’est la façon dont une entreprise relie l’IA à ses données : quels systèmes l’IA lit, où voyagent les données, qui contrôle l’accès et comment les réponses restent cohérentes. Une bonne architecture place une seule fondation de données gouvernée sous chaque outil d’IA, au lieu de laisser chaque outil lire son propre silo.
Quelle est la différence entre connecter Claude ou ChatGPT à BEEM par MCP et déployer l’IA directement dans BEEM?
Avec MCP, votre assistant travaille à partir des données gouvernées dans BEEM et suit vos permissions BEEM, mais il fonctionne chez son propre fournisseur, donc les lignes qu’il récupère sont transmises à ce fournisseur. Avec l’IA déployée dans BEEM, l’IA fonctionne à l’intérieur de votre environnement et les données n’en sortent pas. Beaucoup d’entreprises utilisent les deux : MCP pour les questions courantes, l’IA de la plateforme pour les données confidentielles.
Qu’est-ce qu’un déploiement d’IA privé?
Un déploiement d’IA privé fait fonctionner le modèle à l’intérieur d’un environnement que l’entreprise contrôle, donc les instructions et les données ne sont pas envoyées à un service d’IA public. Dans BEEM, l’assistant IA et les tableaux de bord IA fonctionnent sur Amazon Bedrock à l’intérieur de votre environnement AWS dédié au Canada (ca-central-1), et vos données ne servent pas à entraîner les modèles.
Est-ce sécuritaire d’utiliser ChatGPT ou Claude avec les données de l’entreprise?
Tout dépend d’où vont les données. Relié à BEEM par MCP, l’assistant suit vos permissions BEEM et travaille à partir de données gouvernées, mais les lignes qu’il récupère sont transmises au fournisseur de l’assistant, selon l’entente que vous avez avec lui. Pour les données confidentielles, utilisez l’IA déployée dans votre environnement BEEM, d’où les données ne sortent pas.
Est-ce que l’IA dans BEEM s’entraîne sur nos données?
Non. L’IA fonctionne sur AWS Bedrock à l’intérieur de votre environnement BEEM dédié, et vos données ne servent pas à entraîner les modèles. Elle lit vos données pour répondre à une question, et la réponse reste chez vous.
Peut-on changer de modèle d’IA sans refaire notre architecture?
Oui. Vos connexions, vos données nettoyées, vos définitions d’affaires et vos permissions vivent dans BEEM, pas dans un modèle. L’IA de BEEM fonctionne sur AWS Bedrock, qui offre plusieurs familles de modèles, donc le modèle sous-jacent peut changer pendant que vos jeux de données et vos tableaux de bord restent tels quels.
Qu’est-ce que MCP, le Model Context Protocol?
MCP est un standard ouvert qui permet à un assistant IA de se connecter à une source de données au moyen d’outils définis. Le serveur MCP de BEEM offre 56 outils et fonctionne avec Claude, GitHub Copilot, ChatGPT et d’autres clients compatibles MCP, six ou plus en tout. Il s’ajoute avec une seule URL et votre connexion BEEM habituelle.
Comment éviter le verrouillage fournisseur avec l’IA?
Gardez vos données et vos règles d’affaires dans une plateforme que vous contrôlez, séparée du modèle et de l’assistant. Dans BEEM, vos données sont dans votre propre entrepôt, le modèle passe par AWS Bedrock et peut changer, MCP est un standard ouvert, et les résultats peuvent être exportés en tout temps.
A-t-on besoin d’une équipe de données ou d’un architecte IA?
Non. BEEM connecte vos systèmes avec 750+ connecteurs prêts à l’emploi et réunit l’entrepôt, la gouvernance et l’IA dans une seule plateforme. L’équipe de données de BEEM est offerte séparément si vous voulez de l’aide pour la mise en place ou pour une analyse précise.
Combien de temps avant de voir l’IA fonctionner sur nos propres données?
Des premiers tableaux de bord en direct sur vos vraies données en aussi peu que 2 semaines. L’assistant IA travaille sur les mêmes jeux de données dès qu’ils sont activés pour lui.
Combien ça coûte?
Les forfaits commencent à 899 $/mois, plus un traitement à l’usage à partir de 0,60 $/DPU et un stockage à 0,10 $/Go. Les services de l’équipe de données sont facturés séparément.
