Des données prêtes pour vos projets d'IA

A-t-on besoin d'une expertise en IA et ML pour utiliser les fonctionnalités IA de BEEM ?

Non. L'IA de BEEM analyse vos données et suggère automatiquement des informations. Les utilisateurs des services financiers obtiennent une détection des anomalies sur les dépenses sans comprendre les réseaux de neurones. Il fonctionne dès le départ.

Quel genre d'informations l'IA fournit-elle réellement - s'agit-il simplement d'alertes de base ?

Les humains ne détectent pas les profils. Les ventes dans la région du Sud-Ouest augmentent de 30 % lorsque vous diffusez des annonces à la radio, mais les publicités numériques ne montrent aucune corrélation. Les tickets de soutien à la clientèle augmentent 48 heures après la mise à jour du produit. L'IA repère les relations dans l'ensemble de votre ensemble de données.

L'IA peut-elle prédire les tendances futures ou simplement expliquer ce qui s'est passé ?

Les deux. Prévoir les revenus du prochain trimestre en fonction de la vitesse actuelle du pipeline. Prévoyez quels clients seront désabonnés en fonction des habitudes d'utilisation. Obtenez les besoins en inventaire de la semaine prochaine avant d'être épuisé.

Dans quelle mesure les prévisions de l'IA sont-elles exactes par rapport à nos prévisions Excel ?

La plupart des entreprises constatent une amélioration de 20 à 40 % de la précision des prévisions. Une entreprise SaaS a réduit son erreur de prévision des revenus de 15 % à 4 % en incorporant des prédictions d'IA basées sur des modèles d'utilisation de produits qu'elle ne pouvait pas analyser manuellement.

Quel retour sur investissement pouvons-nous attendre des informations alimentées par l'IA ?

Les entreprises trouvent 5 à 10 informations exploitables chaque mois qu'elles n'auraient pas découvertes manuellement. L'un d'eux a trouvé une opportunité de revenus de 2 millions de dollars dans les modèles de ventes croisées détectés par l'IA. Une autre a réduit les coûts d'acquisition de clients de 35 % en fonction des caractéristiques de grande valeur identifiées par l'IA.

L'IA devient-elle plus intelligente au fil du temps à mesure qu'elle apprend notre entreprise ?

Oui, il apprend vos modèles de données, votre saisonnalité et vos cycles économiques. Après 3 à 6 mois, l'IA comprend ce qui est normal pour votre entreprise et remarque mieux les écarts significatifs par rapport aux fluctuations courantes.

Pouvons-nous poser des questions en anglais clair ou devons-nous rédiger des questions ?

Les requêtes en langage naturel fonctionnent pour les questions courantes. Quels ont été nos produits les plus performants au dernier trimestre ? obtient des réponses instantanées. L'analyse complexe profite toujours de la participation des utilisateurs professionnels, mais vous omettez l'écriture SQL.

Comment le BEEM alimenté par l'IA se compare-t-il à l'embauche d'un scientifique des données ?

Les scientifiques des données coûtent entre 130 et 180 000$ par année et prennent de 3 à 6 mois pour être embauchés. Les fonctionnalités d'IA de BEEM sont incluses dans la plateforme et commencent à fonctionner immédiatement. Vous obtenez bon nombre des mêmes informations sans avoir à vous soucier de l'embauche, bien que la modélisation personnalisée complexe puisse toujours nécessiter un spécialiste.