L’IA en finance pour clôturer plus vite et voir clair dans la trésorerie

Votre grand livre est dans QuickBooks ou Sage et le budget vit dans Excel, alors la réponse à « où en est-on? » prend une semaine d’exports.

BEEM relie ces systèmes en un seul jeu de chiffres qui concordent, et votre équipe les interroge en langage courant. Les premiers tableaux de bord roulent sur vos propres données en aussi peu que 2 semaines.

BEEM AI Dashboard for the September close showing close progress at day 4 of 6, gross margin at 31.4%, cash on hand at $1.84M, revenue versus budget for FY2026 and a close checklist, with an AR subledger to GL tie-out card and the AI assistant answering Where do we stand this month? from Sage and Excel data

Entreprises qui nous font confiance

Aperçu

AI in finance: your books in QuickBooks and Sage flow into one set of numbers (revenue $1.31M, COGS $0.90M, gross margin 31.4%), which becomes a plain-language answer showing gross margin 31.4% with the SQL one click away

Ce que l’IA en finance veut dire pour l’équipe finance d’une PME

L’IA en finance, c’est l’usage d’un assistant IA et de tableaux de bord générés pour répondre aux questions récurrentes sur la trésorerie, la marge et les écarts, à partir des données déjà présentes dans les livres.

BEEM est une plateforme de données gérée qui relie le système comptable, le CRM et les fichiers budgétaires en tables propres. Les contrôleurs posent ensuite leurs questions en langage courant, et chaque réponse affiche le SQL qui l’a produite.

Le problème

Pourquoi le dossier du conseil
prend-il encore quatre jours?

Troisième jour de la clôture. L’extraction du grand livre est rentrée, mais le fichier budget porte encore les centres de coûts de l’an passé.

Clôture mensuelle · septembre

Jour 1

Jour 2

Jour 3

Jour 4

Jour 5

Jour 6

Sage
HubSpot
Excel

Exports et conciliations

4 jours

Courus

Analyse

Remise au CA

Aujourd’hui

4 jours à copier des chiffres entre fichiers

½ journée à les lire

Cas d’usage

Des tableaux de bord financiers et des réponses pour chaque semaine du mois

Chaque exemple ci-dessous fonctionne avec des données que vous avez déjà. On les a regroupés au rythme du mois : la semaine de clôture, les semaines entre deux clôtures et la saison du conseil.

Aucun ne demande un scientifique des données à l’interne.

Semaine de clôture

Quel compte a fait glisser la marge brute de deux points sous le budget?

Posez la question en langage courant. L’assistant IA exécute la requête sur le grand livre et le budget, puis donne l’écart par compte et par département.

Le SQL reste visible pour la personne qui signe.

A question, “Which accounts moved gross margin under budget?”, answered with variance bars for 5120 Freight-in (+$38.4K), 5310 Fuel surcharges (+$21.9K) and 5205 Packaging (+$9.7K), with a Show SQL link

Semaine de clôture

Ce que les tests de la nuit repèrent avant la conciliation

Les tests sur les jeux de données roulent à chaque actualisation. Ils signalent un numéro de facture en double ou un compte de grand livre sans correspondance, comme avertissement ou comme blocage.

Les blocages gardent les lignes fautives hors des chiffres que lira votre conseil.

A Sage 300 sync at 02:00 feeds dataset tests: 1,284 passed, 3 GL accounts unmapped flagged as a warning, duplicate invoice INV-20417 flagged as a blocker; the board figures keep the blocked row out

Entre deux clôtures

Voir où la trésorerie touche le fond avant la semaine de paie

Les comptes clients, les comptes fournisseurs et l’encaisse se réunissent dans une seule vue sur 90 jours, projetée par la fonction de prévision intégrée à la plateforme, sur AWS.

Retardez un gros compte client de 30 jours et voyez le point bas se déplacer.

Cash over the next 90 days from QuickBooks: the projected line dips to an Oct 24 low of $412K above a $250K payroll floor, and a dashed scenario shows the low point if INV-20391 pays 30 days late

Entre deux clôtures

Chaque tranche d’âge s’ouvre sur les factures qu’elle contient

Cliquez sur la tranche de 61 à 90 jours et un panneau latéral affiche les factures, les clients et les échéances derrière ce total.

Le délai de recouvrement devient une liste d’appels pour le commis aux comptes clients, au lieu d’un chiffre à défendre.

A receivables aging chart from QuickBooks with the 61–90 day bucket selected, opening a side panel for Distribution Laval inc. that lists invoices INV-20391, INV-20402 and INV-20410 with due dates and amounts

Chaque semaine

Claude, ChatGPT et d’autres assistants peuvent interroger les mêmes chiffres

Grâce au serveur MCP de BEEM, l’assistant que votre équipe utilise déjà se connecte à l’espace de travail avec une seule URL et une connexion BEEM existante.

Les permissions suivent le compte BEEM de chaque personne.

Claude, ChatGPT and GitHub Copilot connect through the BEEM MCP Server to your BEEM workspace, with the same datasets and the same permissions

Saison du conseil

Transformer le dossier du conseil du dernier trimestre en tableau de bord en direct

Joignez le PDF du dossier du conseil du dernier trimestre, et un tableau de bord IA en rebâtit les pages sur vos données connectées.

Ajustez-le en clavardant, et l’historique des versions vous ramène en arrière quand une modification rate la cible.

A 14-page Q2 board pack PDF becomes a live board dashboard showing a 31.4% gross margin and a bar chart

Résultats

75 %de temps en moins consacré aux rapports pour les équipes finance sur tableaux de bord automatisés

Rapporté par des équipes finance qui utilisent des tableaux de bord automatisés

Heures consacrées au cycle mensuel de rapports

Assemblage manuel

100 %

Tableaux de bord automatisés

25 %

Les trois quarts du cycle rendus à l’analyse

« Cette collaboration nous permet de concentrer nos efforts aux bons endroits. BEEM s’occupe de la connexion et de la transformation des données, pendant que nous guidons les clients dans le choix de leurs indicateurs de performance. »

Maryse Corriveau

Directrice principale, BI, Demers Beaulne

15 heures et plus

libérées chaque semaine des rapports manuels

Aussi peu que 2 semaines

jusqu’aux premiers tableaux de bord en direct

Intégrations

QuickBooks, Sage, Acomba et le classeur du budget, toujours synchronisés

BEEM rejoint votre logiciel comptable grâce à 750+ connecteurs prêts à l’emploi, de même que le CRM où vivent les commandes signées et l’export de paie que vous conciliez chaque mois.

Les chiffriers que votre équipe garde encore, comme le budget ou le plan d’immobilisations, arrivent par exports planifiés. Power BI peut continuer de lire les mêmes tables propres.

Comptabilité et ERP

Le grand livre

Grand livre, clients, fournisseurs, factures

Synchronisé à 6 h 02

QuickBooks
Sage
Acomba
SAP

CRM

Où vivent les commandes

Commandes, occasions, renouvellements

Synchronisé à 6 h 10

HubSpot
Salesforce

Chiffriers

Ce que la finance garde en main

Budget_2026.xlsx, plan d’immobilisations, export de paie

Export quotidien planifié

Microsoft Excel
Google Sheets

Rapports

Continue de fonctionner par-dessus

Lit les mêmes tables propres

Connexion en direct

Power BI

Un seul jeu de chiffres dans BEEM

750+ connecteurs prêts à l’emploi, plus des exports de fichiers planifiés pour les systèmes sans API

Voir toutes les intégrations  →

Sécurité et gouvernance

Le contrôleur décide de ce que l’assistant IA peut lire

La paie peut rester hors de portée pendant que les comptes clients y sont, parce que l’assistant n’atteint que les jeux de données que quelqu’un a activés pour l’IA.

Les rôles Organization Admin, Editor et Viewer s’appliquent par espace de travail, et un membre du conseil peut voir un résultat sans la requête derrière. Monitor conserve le journal d’audit de chaque synchronisation, actualisation et test.

La plateforme fonctionne dans un environnement AWS dédié au Canada, avec l’IA sur AWS Bedrock, selon des processus SOC2 et en conformité avec la LPRPDE et le RGPD.

Processus SOC2

LPRPDE

RGPD

IA sur AWS Bedrock

BEEM dataset access matrix for the Finance workspace: GL_detail, AR_aging and Budget_2026 are switched on for the AI assistant while Payroll_by_employee stays off, with a Monitor audit trail of today's Sage 300 sync, GL_detail refresh and resolved dataset test

Pour commencer

Vos livres connectés et un premier tableau de bord en direct

La première semaine porte sur les connexions. Les TI accordent l’accès au système comptable, au CRM et aux exports planifiés.

La deuxième semaine, l’équipe de données de BEEM peut structurer les comptes, les budgets et la facturation en tables qui concordent, pendant que votre contrôleur valide les définitions plutôt que le SQL. Ensuite, vous décrivez le premier tableau de bord et l’IA le bâtit sur les données en direct.

Ce qu’il vous faut

Un logiciel comptable doté d’une API ou d’une base de données

Environ douze mois d’historique

Une personne responsable des définitions de revenus et de marge brute

Handoff from week 1 to day 10: the IT administrator grants read access to Sage 300, HubSpot and Excel in week 1; the BEEM data team shapes GL_detail, AR_aging and Budget_2026 tables in week 2; the controller approves the gross margin definition; by day 10 the first dashboard is generated, showing revenue, gross margin, cash and revenue vs budget.
G
Parler à un expert

Questions que posent les contrôleurs avant le premier appel

FAQ

Qu'est-ce que BEEM et comment ca fonctionne ?

BEEM est une plateforme de données gérées qui connecte, transforme et analyse les données de votre entreprise à l'aide d'informations basées sur l'IA. La plateforme intègre des données provenant de plus de 700 sources, y compris des systèmes comptables, des CRM, des ERP et d'autres outils commerciaux, puis transforme ces données en tableaux de bord et rapports que vous pouvez utiliser immédiatement. Contrairement aux solutions de DIY, BEEM gère tout le travail technique, des pipelines de données à l'infrastructure, de sorte que vous obtenez des informations en quelques jours au lieu de quelques mois.

Combien de temps faut-il pour mettre en œuvre BEEM ?

Le BEEM peut être mis en œuvre en quelques jours plutôt que les mois habituellement requis pour les solutions de données personnalisées. L'approche de service géré de la plateforme signifie que l'équipe de BEEM s'occupe de la configuration des connecteurs, de la transformation des données et de la création de tableaux de bord tout en se concentrant sur la définition des exigences de votre entreprise. La plupart des clients voient leurs premiers tableaux de bord au cours de la première semaine.

En quoi BEEM diffère de Fivetran ou Keboola ?

BEEM fournit un service entièrement géré où des experts gèrent votre infrastructure de données, tandis que Fivetran et Keboola sont des plateformes en libre-service nécessitant des équipes techniques pour fonctionner. BEEM comprend la transformation des données, la création de tableaux de bord, la gestion de la sécurité et le soutien continu dans le cadre du service. Cela le rend plus rentable pour les entreprises du marché intermédiaire qui veulent des capacités d'entreprise sans embaucher d'ingénieurs spécialisés en données.

À quels types de sources de données BEEM peut-il se connecter ?

BEEM se connecte à plus de 700 sources de données, notamment des systèmes comptables (QuickBooks, SAP Business One, Microsoft Dynamics, Acomba), des CRM (Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics CRM), des outils de gestion de projet, des plateformes marketing et des bases de données personnalisées. La plateforme développe également des connecteurs personnalisés en cas de besoin, par exemple, des connecteurs Odoo conçus par BEEM pour répondre aux exigences spécifiques des clients.

Est-ce que j'ai besoin d'un ingénieur de données ou d'un analyste au sein du personnel pour utiliser BEEM ?

Non. Le modèle de service géré de BEEM signifie que vous n'avez pas besoin de personnel technique pour exploiter la plateforme. L'équipe de BEEM s'occupe de la configuration des pipelines de données, des transformations, de la gestion de l'infrastructure et de la sécurité. Vous travaillez avec BEEM pour définir les informations et les rapports dont vous avez besoin, et ils créent et gèrent tout en coulisses.

Devrais-je utiliser BEEM ou créer mes propres pipelines de données ?

La construction de vos propres pipelines de données nécessite l'embauche d'ingénieurs de données, l'achat de plusieurs outils et des mois consacrés à la mise en œuvre et à la maintenance. BEEM offre les mêmes capacités en quelques jours grâce à un service géré qui comprend une expertise, une infrastructure et un soutien continu. Pour la plupart des entreprises de taille moyenne, BEEM élimine la complexité et les coûts liés à l'assemblage d'une pile de données personnalisée tout en offrant des fonctionnalités de niveau entreprise. Choisissez BEEM si vous voulez vous concentrer sur l'utilisation des données plutôt que sur la gestion de l'infrastructure technique.

Combien coûte BEEM par rapport à la construction d'une solution interne ?

La création d'une pile de données interne nécessite généralement l'embauche d'ingénieurs de données (plus de 120 000$ par année), l'achat de plusieurs outils pour les ETL, le stockage et la transformation, et les coûts de maintenance continue. Le service géré de BEEM regroupe ces dépenses en un seul abonnement qui comprend l'infrastructure, l'expertise et le soutien. La plupart des entreprises de taille moyenne économisent de 40 à 60 % par rapport au coût total d'assemblage et de maintenance d'une solution interne.

Quel est le retour sur investissement de l'utilisation de BEEM par rapport à l'embauche d'une équipe de données ?

L'embauche d'une équipe de données interne coûte généralement 200 000$ à 400 000$ par année (ingénieurs de données, analystes, coûts d'infrastructure), plus 3 à 6 mois pour la mise en œuvre. BEEM offre les mêmes capacités à une fraction du coût avec un service géré qui comprend des ressources expertes, une infrastructure et un soutien. Les entreprises réalisent généralement un retour sur investissement au cours du premier trimestre en accélérant la prise de décisions, en réduisant le temps de production de rapports manuels et en éliminant le besoin d'embauches spécialisées. Les clients de BEEM signalent des économies de 40 à 60 % par rapport à la création et à la maintenance d'une solution de données interne tout en obtenant des informations opérationnelles en quelques jours au lieu de plusieurs mois.

BEEM peut-il s'intégrer à Power BI ou Tableau ?

Oui. BEEM fonctionne avec vos outils de BI existants, y compris Power BI, Tableau et d'autres plateformes de visualisation. BEEM s'occupe de l'intégration et de la transformation des données, puis transmet des données propres et prêtes à être analysées dans vos outils de reporting préférés. Par exemple, BEEM a accéléré l'intégration des données SAP dans Power BI pour les clients qui souhaitaient continuer à utiliser la plateforme de visualisation de Microsoft tout en simplifiant leur pipeline de données.

‍

Apportez une question de fin de mois à la démo

Choisissez la question que votre conseil pose chaque mois. On la passera en revue sur de vraies données pendant la démo, et vous déciderez ensuite.

« Pourquoi le DSO de septembre est-il passé de 44 à 51 jours? »