
Les données sont clairement en train de devenir la prochaine monnaie dans le monde des affaires et permettent aux organisations de faire bien plus qu'elles ne le pouvaient au cours des décennies précédentes. Aujourd'hui, les données ne sont pas seulement l'avantage des entreprises technologiques, mais toutes les industries peuvent tirer parti de leurs processus, logiciels, machines et plus encore pour recueillir des données précieuses sur leurs opérations. Mais les données et la façon d'en extraire des informations précieuses peuvent être accablantes pour la plupart des gens.
Les entreprises cherchent à accélérer leur croissance en analysant leurs données et en adoptant une approche « axée sur les données » pour leurs décisions quotidiennes et leurs stratégies à long terme.
Le fondement de cette approche commence par la mise en place de la plateforme de données appropriée pour l'ensemble de votre organisation afin d'aligner ses outils et d'augmenter ses capacités en utilisant des ensembles de données interfonctionnels.
Avant de nous pencher sur ce que les entreprises retirent des plateformes de données, mettons notre sémantique en ligne : Un entrepôt de données n'est pas une plateforme de données.
Un entrepôt de données est un moyen de stockage et de traitement permettant aux experts en génie des données de créer leurs requêtes, de stocker leurs résultats et de gérer l'ingestion. Toute automatisation nécessitera que les ingénieurs construisent des processus personnalisés fastidieux pour que les opérations se déroulent comme prévu.
D'autre part, les plateformes de données sont des environnements riches en fonctionnalités pour tous les contributeurs et utilisateurs de données. Ils combinent généralement une grande variété de fonctionnalités de lac de données, d'entrepôt de données, de hub de données et d'éléments d'outils de BI qui permettent la création de pipelines de données à faible code et des connecteurs prédéfinis, faciles à configurer sans expertise requise. Ces types de plateformes allégent le fardeau des équipes chargées des données tout en augmentant la fiabilité et l'évolutivité de l'infrastructure en coulisse.
Comme vous pouvez le comprendre, les plateformes de données modernes font bien plus qu'un simple entrepôt. Les avantages de la mise en place d'une plateforme de données en nuage sont nombreux, découlons-en quelques-uns ensemble.

Vos données au nord * (étoile)
Pensez à une plateforme de données comme la bibliothèque de référence ultime pour vos données d'entreprise. Chaque département, qu'il s'agisse du marketing, des ventes, des finances ou des opérations, peut compter sur sa plateforme pour obtenir des informations exactes et à jour. Lorsque chaque ministère fonctionne à partir de cette « bibliothèque » partagée, il assure l'uniformité des connaissances et de la stratégie dans tous les domaines. Lorsque chacun sait où aller pour répondre à ses besoins en données, l'avantage est double : cela élimine les divergences potentielles découlant de la compréhension ou de la définition différente des sources de données variées et renforce la productivité globale, car les équipes peuvent s'appuyer en toute confiance sur cette source unique pour tous leurs besoins en données.
Sources de données unifiées
À la base, une plateforme de données sert de point de convergence pour divers points de données. Au lieu d'être aux prises avec des ensembles de données disparates dispersés dans différentes applications et entrepôts, les intervenants ont accès à une source unique et cohérente. Cette centralisation est essentielle. Lorsque les données parlent un langage unifié, elles permettent d'obtenir des informations plus claires et permettent aux entreprises de prendre des décisions à la fois opportunes et précises. Les équipes de données ne consacrent plus de précieuses heures à la réconciliation des données ; elles tirent plutôt des informations exploitables à partir de données complètes et harmonisées.
Il n'y a plus de silos
Regardons les choses en face, vous pouvez avoir les meilleurs outils et logiciels en place dans votre organisation, mais les employés utiliseront tout ce qu'ils veulent utiliser lorsqu'il s'agit de la minutie de leurs tâches quotidiennes. Ces logiciels et outils SaaS non officiels, également connus sous le nom de TI parallèle, peuvent être adoptés tant qu'ils ne restent pas des silos séparés et peuvent être consolidés. Les silos de données, historiquement, ont été un fléau pour l'analyse complète des données et entraînent souvent des vues fragmentées, ce qui entrave votre capacité à extraire des informations significatives. Une plateforme de données répond directement à ce défi.
En centralisant le stockage et l'accès aux données, il réduit efficacement, voire élimine, les silos de données. Cela signifie que les entreprises peuvent visualiser leurs données de manière holistique, ce qui permet une analyse plus large et plus approfondie sans impact sur le flux de travail des utilisateurs. L'effet d'ondulation se traduit par une efficacité accrue et une amélioration marquée de la qualité de vos connaissances.
Requêtes complexes, résultats plus rapides
L'une des caractéristiques les plus remarquables d'une plateforme de données est son architecture robuste adaptée aux requêtes complexes. Dans un monde où la rapidité des informations peut être le pivot d'un avantage concurrentiel, les plateformes de données excellent. Leur conception spécialisée améliore considérablement les performances des requêtes, réduisant ainsi le temps nécessaire aux entreprises pour extraire des informations exploitables de leurs données. Cette capacité à répondre rapidement à des questions complexes permet aux entreprises de prendre rapidement des décisions éclairées, ce qui leur donne un avantage crucial dans le paysage actuel en évolution rapide du marché.
Analyse des données historiques
Les plateformes de données servent également de vaste référentiel pour les données historiques, les transformant en une sorte de machines à repasser le temps pour les entreprises. Il ne s'agit pas seulement de nostalgie ; il s'agit du pouvoir de prévoir et d'élaborer des stratégies. Les entreprises peuvent approfondir les données historiques pour déterminer les tendances à long terme, la saisonnalité et les tendances. Cette perspective historique fournit une plate-forme solide pour l'analyse prédictive, permettant aux entreprises de faire des prévisions avec un degré élevé de confiance. Essentiellement, une plateforme de données ne vous indique pas seulement où vous êtes allé, mais vous aide à discerner où vous allez.

Charges de travail de données automatisées
La fonctionnalité d'une plateforme de données va au-delà du stockage et de l'analyse pour inclure l'automatisation des tâches routinières de données. Regardons les choses en face, vos analystes de données qualifiés peuvent contribuer beaucoup plus aux projets stratégiques qu'ils ne le peuvent en passant leurs matinées à actualiser les tableaux de bord Power BI. L'automatisation au sein d'une plateforme de données peut gérer ces tâches répétitives, libérant ainsi les ressources humaines pour qu'elles puissent s'engager dans des activités à plus forte valeur ajoutée. Cela augmente non seulement la productivité, mais permet également à vos équipes de données de se concentrer sur l'analyse stratégique et la prise de décision, en tirant pleinement parti de leur expertise.
Nettoyage et transformation des données
Les données fragmentées et incohérentes sapent souvent le pipeline analytique, ce qui entraîne des informations biaisées. Les plateformes de données atténuent ce goulot d'étranglement en servant de four de raffinage et en soumettant les données entrantes à un processus rigoureux de nettoyage et de normalisation. Cela garantit que les données de la plateforme sont non seulement volumineuses, mais aussi homogénéisées, préparant ainsi la voie à des analyses uniformes et fiables.
Essais de données
Au-delà du simple stockage de l'information, les plateformes de données modernes intègrent des protocoles de validation rigoureux pour confirmer l'intégrité et la qualité des données. De la validation du schéma aux tests de limites, ces procédures garantissent que vos données respectent les normes organisationnelles et sont adaptées à vos cas d'utilisation spécifiques. Cet aspect de l'assurance qualité des plateformes de données ajoute une couche supplémentaire de fiabilité, garantissant que vos analyses reposent sur des données solides et fiables.
Précision plus élevée
La beauté d'une plateforme de données réside dans sa capacité à améliorer la précision des analyses. Lorsque les données sont à la fois normalisées et rigoureusement testées, elles aboutissent à une ressource hautement fiable. Avec moins d'incohérences à craindre, les idées obtenues sont non seulement cohérentes, mais aussi remarquablement précises. Cela permet d'affûter le processus décisionnel, ce qui permet aux entreprises de fonctionner à partir d'un point de vue de clarté et d'exactitude des données.
Le plus tôt, mieux c'est
Imaginez poser la première pierre d'une tour colossale, une tour qui grandit avec chaque couche de briques (ou dans ce cas, des données) ajoutées. Laisser votre équipe de données ou vos analystes commerciaux se débrouiller pour reconstruire chaque requête pour chaque demande reçue équivaut à jouer à Jenga au lieu d'une structure solide et de modèles de qualité. C'est exactement ce qu'offre une plateforme de données : une infrastructure de données. Au fur et à mesure que les chapitres de la croissance de votre entreprise se déroulent, cette structure est solide, prête à s'adapter et évolue en fonction de vos besoins.
L'évolutivité est une préoccupation clé pour toute entreprise en croissance, vos besoins en stockage de données augmenteront sans aucun doute. Une plateforme de données peut s'adapter avec élégance à ce volume accru, en évoluant parallèlement à votre entreprise. Fait important, cette mise à l'échelle ne se fait pas au détriment du rendement. Que vous gériez des gigaoctets ou des pétaoctets de données, une plateforme de données maintient son efficacité et sa vitesse, garantissant ainsi que les capacités de données de votre entreprise augmentent en même temps que vos ambitions.
Alors que vos équipes de données s'appuient sur cette structure toujours croissante, il devient clair que vos projets axés sur les données trouvent non seulement leur base, mais offrent également un meilleur retour sur investissement en une fraction du temps que les demandes habituelles juste à temps, ce qui fait que l'investissement dans votre plateforme de données vaut bien ses pétaoctets d'or et de prévoyance stratégique.
Les entreprises modernes d'aujourd'hui ont besoin de tous les avantages qu'elles peuvent obtenir pour se hisser au-dessus de leurs concurrents. En investissant dans une plateforme de données en nuage, les entreprises ne se contentent pas d'acheter une solution de stockage ; elles se procurent un outil puissant qui propulse la prise de décisions éclairées, ouvre la porte à l'automatisation des opérations et peut même préparer leur entreprise aux projets d'IA.
S'attaquer au problème des données tête avant tout
Notre équipe a pris en compte ce problème et a bâti BEEM, une plateforme qui permet aux entreprises de sauter le processus de construction et de se plonger directement dans l'aspect création de valeur lié à la possession d'une plateforme de données en nuage. Nous considérons que chaque entreprise ne devrait pas avoir à embaucher une équipe complète d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs de données, d'ingénieurs d'infrastructure infonuagique, etc., pour construire les composants de base qui constituent la pile de données moderne d'aujourd'hui pour obtenir le même résultat. Nous offrons une plateforme de données en nuage entièrement gérée afin que les équipes de données puissent devenir totalement autonomes dans la connexion des sources de données, la modélisation des données en SQL et même la synchronisation des ensembles de données avec d'autres outils à l'aide de nos flux ETL inversés.
Chez BEEM, nous croyons qu'une véritable plateforme de données en nuage devrait être un espace de collaboration pour les utilisateurs professionnels et les équipes de données. Nous avons établi les bases pour que chaque organisation puisse démocratiser l'accès aux données en libre-service, tout en misant sur une gestion et une gouvernance solides de l'accès. S'inscrire pour une démo en savoir plus sur BEEM !
Je serais ravi de vous entendre ! Avez-vous récemment transféré les données de votre organisation sur une plateforme de données moderne ou un entrepôt de données ? Comment ça s'est passé pour vous ?