Cette entreprise de construction de taille moyenne était aux prises avec des données cloisonnées sur plusieurs plateformes : Maestro (ERP sur site), Procore (basé sur le cloud), outils RH et leur CRM. L'intégration des données entre Maestro et Procore était presque impossible. Ils ont été confrontés à des données dupliquées, incohérentes et non normalisées, ce qui a forcé leur équipe à passer des heures à nettoyer manuellement les fichiers Excel et à transférer manuellement des données dans Power BI. Sans une vision unifiée de leurs données financières, les dirigeants n'avaient pas de visibilité en temps réel sur les indicateurs clés tels que les coûts des projets, les marges et la rentabilité globale. La production de rapports était lente et sujette aux erreurs, ce qui retardait la prise de décisions et nuisait à l'efficacité opérationnelle. Il s'agissait d'un problème de longue date qu'aucune solution rapide n'avait été réglée. La vitesse de BEEM, son savoir-faire technique en matière de données de construction et sa présence locale en ont fait le choix évident.
Lorsque l'entreprise a fait appel à un nouveau directeur de l'innovation, il est devenu évident que son infrastructure de données désuète ralentissait la prise de décision et limitait l'efficacité opérationnelle. Ils avaient besoin d'informations précises et opportunes sur de multiples plateformes pour gérer efficacement les projets, les coûts et les ressources. Bien que des options comme des consultants ou la construction de leurs propres pipelines de données aient été possibles, elles auraient été coûteuses, lentes et difficiles à entretenir. Il n'était pas possible de modifier le PGI, et les outils d'intégration traditionnels ne pouvaient pas gérer l'échelle et la complexité de leur environnement multiplateforme.
BEEM a rapidement transformé les données fragmentées et dispersées de l'entreprise en un seul écosystème unifié. En centralisant les données dans un lac de données et un entrepôt sécurisés, l'équipe a obtenu un accès rapide et fiable à toutes ses informations. Les données ont été normalisées, les pipelines ont automatisé le flux entre les outils et les tableaux de bord avancés des rapports ont fourni une vue claire et en temps réel des opérations et du rendement financier, ce qui comble le manque de visibilité antérieur de la direction.
Leur IA privée a permis aux équipes de poser des questions directement et d'obtenir des informations instantanées et exploitables, tandis que les ETL inversés repoussaient de manière transparente des données propres dans leurs systèmes. En quelques semaines, ce qui avait causé des rapports lents, sujets aux erreurs et retardé les décisions, est devenu un environnement de données entièrement fonctionnel et efficace, permettant une prise de décision plus rapide et plus intelligente et une amélioration de l'efficacité opérationnelle dans l'ensemble de l'entreprise.
Le client a adoré la simplicité, la rapidité et la fiabilité de son nouveau système. Son équipe fait désormais confiance à ses données et peut se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que sur le nettoyage et la consolidation manuels des données.
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